基于改进YOLOv8的隧道渗漏水轻量化检测

防灾减灾工程学报页数： 13 2025-09-05

摘要：针对隧道渗漏水检测中传统方法效率低、现有深度学习模型参数量大且实时性不足的问题，提出一种基于改进YOLOv8n-seg的轻量化实例分割模型。通过引入Coordinate Attention(CA)注意力机制增强目标区域特征权重，采用MobileNetV4替换主干网络以降低计算复杂度，并结合EfficientHead分割头优化特征解码效率，显著提升了模型在复杂背景下的检测精度与推... （共13页）

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