融合多尺度特征聚合分配的行人检测算法

北京邮电大学学报页数： 7 2025-12-15

摘要：针对密集行人检测任务中目标尺寸小、分布密集且不同尺度目标信息融合不充分的问题，提出了一种改进RT-DETR的密集行人检测算法。首先，设计轻量级多尺度特征提取模块，引入GSbottleneck和多尺度注意力模块，以增强快速网络模块的空间特征提取能力；其次，融入高低频注意力机制，以增强对密集目标的特征响应，从而减少漏检；再次，采用特征聚合分配机制，有效增强多尺度特征融合能力，进一步... （共7页）

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