基于专家模式和可解释机器学习的智能合约漏洞检测

北京邮电大学学报页数： 7 2025-09-08

摘要：智能合约是运行在区块链上的一段计算机程序，具有自动执行、不可篡改、公开等特性。智能合约控制大量高价值数据的流动，攻击者可以利用智能合约存在的漏洞窃取资金或资源。现有的检测方法，如符号执行存在路径爆炸、误报率较高等问题，机器学习方法是黑盒的，有不可解释性。针对上述问题，提出了基于专家模式和可解释的机器学习来进行智能合约代码漏洞的检测，设计漏洞的专家模式，使用可解释性机器学习(SH... （共7页）

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