地铁运营故障知识图谱构建方法

长安大学学报(自然科学版) 页数： 14 2025-09-26

摘要：地铁运营故障知识大量沉没于地铁运营企业的各类非结构化安全文本中，难以复用，为有效提取高质量故障信息并对其开展更深层次解析，提出一种基于自然语言处理技术及深度学习的地铁运营故障知识图谱构建方法，其查询及分析结果可为地铁故障处置及预防提供更全面的数据支撑及决策支持。首先，自顶向下建立地铁运营故障的本体模型框架，采用面向语言理解的广义自回归预训练(XLNet)、双向门控循环单元(Bi... （共14页）

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