基于深度学习的高寒区隧道衬砌应变预测方法

地下空间与工程学报页数： 13 2025-10-15

摘要：高寒区隧道衬砌结构所处的服役环境通常都较恶劣，容易受各种极端因素的耦合影响，导致衬砌混凝土产生不同形式的裂缝，给隧道结构带来了较大的安全隐患，因此对于高寒区隧道衬砌结构开裂行为的监测和预测具有重要工程意义，故提出了基于深度学习的高寒区隧道衬砌应变多因素耦合预测模型。以新疆某高寒区隧道为依托工程，以LSTM模型为基础，构建了一种CNN-Bilstm-Transformer (CB... （共13页）

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