基于RF–LLM模型的船舶电池系统异常检测分析

摘要： [目的]为了提升电池系统的预测准确性和健康管理能力，[方法]提出一种基于RF-LLM的两阶段优化模型，应用于船舶电池系统的异常检测。采用滑动窗口机制训练随机森林（RF）模型，进行电池压差的初步预测。将RF模型的输出结构化为自然语言提示，并用于微调预训练的大语言模型，从而增强其对电池系统故障的监测能力。[结果]试验结果表明：与单独使用RF模型相比，RF-LLM模型在压差预测和故障... （共5页）