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基于机器学习的风力助推转子内塔优化

船海工程 页数: 7 2025-10-15
摘要: 针对风力助推转子内塔优化难度大、方法少的问题,建立一种基于代理模型和多目标优化算法的转子内塔板厚优化方法。采用拉丁超立方和均匀设计方法构建参数化设计空间内的数据样本集合,结合遗传算法与支持向量机回归,应用机器学习自动训练方法建立转子结构应力最大值和整体重量的代理模型。在此基础上,利用改进粒子群和遗传算法优化得到转子设计参数的最优解。经有限元验算对比,测试集代理模型预报误差在5%... (共7页)

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