基于神经网络的螺旋桨水动力性能优化方法

船海工程页数： 7 2025-10-15

摘要：为降低螺旋桨优化设计过程中的计算成本，提出一种基于神经网络的螺旋桨水动力性能优化方法。通过改变螺旋桨几何参数分布，生成不同形状的螺旋桨模型。基于这些模型经过CFD计算得到的敞水性能数据，建立基于全连接神经网络的螺旋桨水动力性能预报模型，配合粒子群优化算法实现优化循环。应用上述方法，对某MAU4型螺旋桨进行优化，相较于初始螺旋桨，敞水效率提高了0.73%,而获取训练样本所需的计算... （共7页）

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