基于改进YOLOv5s的试管标签识别方法研究

包装与食品机械页数： 11 2025-12-30

摘要：针对试管标签识别中的多字段、密排列，以及环境背景噪声和反光等干扰问题，提出一种基于改进YOLOv5s模型的视觉检测方法。利用OpenCV及优化后的CLAHE函数，对成像质量进行预处理；加入基于字段感知与多尺度强化的FA-SimAM预注意力层；将Res2Conv-RFEM混合模块替换C3部分模块，提升对字符层面的细粒度感知与密集信息处理能力，同时增强字段间的内在关联性；引入优化后... （共11页）

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