当前位置:首页 > 科技文档 > 服务业 > 正文

面向边缘计算的轻量化菜品识别方法研究

包装与食品机械 页数: 9 2025-12-30
摘要: 针对现有菜品识别算法存在推理速度慢、参数量大,以及难以部署到资源受限的边缘计算设备上等问题,提出一种基于YOLOv11n的轻量化MD-YOLOv11模型。通过利用MobileNetV4融合主干网络,加速主干网络特征提取;设计精简金字塔网络,构建轻量化C3k2-SNv2模块,提高颈部特征融合的效率;简化检测头结构,提升推理速度;引入MPDIoU损失函数,提升模型边界框收敛速度及检... (共9页)

开通会员,享受整站包年服务
说明: 本文档由创作者上传发布,版权归属创作者。若内容存在侵权,请点击申诉举报