基于近红外光谱和多特征网络的羊毛和羊绒定量检测

纺织学报页数： 8 2025-09-15

摘要：在不同废旧纺织品中当羊绒或羊毛含量差异较小的情况下，传统检测模型在识别羊绒和羊毛含量时准确率和精度方面表现不佳。为解决这个问题，提出了一种基于近红外光谱和多特征网络的羊绒及羊毛定量检测方法。利用深度学习对羊绒、羊毛的近红外光谱进行分析，通过卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)提取光谱数据的特征吸收峰，同时结合多层感知机(MLP)进行纤维混合含量的定量检测。模型的“... （共8页）

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