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基于GDP的稀疏贝叶斯学习多辐射源离格直接定位算法

摘要: 稀疏重构理论可以获取辐射源定位中的距离信息。针对传统辐射源定位稀疏重构算法性能差和离格问题,提出了一种基于广义双帕累托(Generalized Double Pareto,GDP)分布稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)的离格多辐射源直接定位算法(GDP-SBL-DPD)。该算法假设辐射源信号服从GDP分布,并通过使用粗细搜索结合和信号超参... (共6页)

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