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基于Gaussian GRU与Copula函数的船舶交通流不确定性预测

大连海事大学学报 页数: 10 2025-09-15
摘要: 以船舶交通流为研究对象,提出一种基于高斯分布假设的门控循环单元(Gaussian GRU)模型预测船舶交通流参数的不确定性分布,并结合Copula函数建立交通流密度和速度的联合概率预测方法。首先,根据交通流的特征,设计一种残差GRU结构,通过深度堆叠增强GRU的特征提取能力,并结合高斯似然函数估计交通流的概率密度分布。其次,为解决不确定性预测中预测的“滞后”问题,引入点值处理模... (共10页)

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