基于光谱和时相特征筛选的黑龙江省2019—2023年主要粮食作物填图及其时空演变分析

摘要： 随着农业生产规模的扩展，遥感技术在作物监测中的应用逐渐取代了传统的人工调查手段，尤其是时序遥感数据为作物的高精度填图和时空演变分析提供了新的机遇。然而，现有的遥感方法常面临输入特征冗余和“维度灾难”问题，极大地影响了作物填图和时空演变分析的精度和效率。为解决这一问题，该文结合随机森林与层次聚类算法，提出了一种基于特征筛选的作物填图新方法。通过评估光谱和时相特征的重要性，剔除冗余... （共11页）