基于神经网络与多源遥感的红树林识别——以乐清湾为例

摘要： 在对红树林进行识别时，红树林与互花米草在生长季的光谱特征相似，易出现混分类或漏分类的问题。此外，一些零散分布的小规模红树林在土地覆被统计中往往被忽略或错分。为解决上述问题，该文基于Landsat8,Landsat9和Sentinel-2等多源遥感数据与神经网络模型，选取合适的红树林敏感指数，结合光谱特征、物候特征及光谱时序特征实现小尺度红树林的精确提取。结果表明，神经网络分类模... （共12页）