面向应急通信的加密流量智能分类与多路径传输优化策略研究

摘要： 针对应急通信中加密流量分类准确性差与传输效率低的问题，研究构建了一种基于一维卷积神经网络的智能分类模型，并提出一种基于层次分析与强化学习的多路径传输优化策略。该方法通过自适应特征提取和动态路径选择机制，实现了加密流量的高效识别和网络资源的最优分配。实验结果显示，所提分类模型在公开数据集上的分类准确率达到96.75%,较传统支持向量机、随机森林和长短期记忆网络提升10%以上。多路... （共6页）