基于对称自编码重构与结构相似性判别的无监督印制线路板异常检测算法

摘要： 针对传统印制线路板异常检测方法依赖标签、匹配精度低与泛化能力差等问题，研究提出了一种基于无监督图像匹配的异常检测系统。该方法结合非线性灰度增强与结构保持滤波进行图像预处理，构建对称式自编码网络实现无监督特征学习，并通过重构误差热图与模板对齐完成缺陷定位。在深度印制电路板图像数据集上，研究方法的测试误差最低收敛至0.06,典型缺陷交并比最高达0.78,结构相似性指数残差最低为0.... （共7页）