基于加权残差模糊学习的大型薄壁件多传感器融合测量方法

航空制造技术页数： 12 2025-11-15

摘要：航空航天大型薄壁件尺寸大、壁薄、刚性弱，其高精高效在机测量是评估加工精度和保证加工质量的前提。多传感器数据融合是实现大型薄壁件高精高效测量的重要手段，然而现有多传感器数据融合测量方法依赖曲面的显式函数重建，易受测量数据的不确定性影响，难以保证融合结果的稳定性。本文提出了基于加权残差模糊学习（Weighted residual fuzzy learning,WRFL）的大型薄壁件... （共12页）

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