基于导波分位数回归神经网络的多钉结构裂纹诊断

摘要： 金属多钉连接结构的准确裂纹诊断对于指导飞机结构地面试验和保障在役安全具有重大意义，然而其裂纹长度–导波损伤因子的异方差不确定性将严重影响结构裂纹诊断以及诊断结果的可靠性评估。针对该问题，本文提出了基于分位数回归神经网络（Quantile regression neural network,QRNN）的多钉结构裂纹诊断方法，采用QRNN构建损伤因子和裂纹长度的映射模型，通过中位数... （共10页）