基于K-means聚类算法和贝叶斯网络模型的沿海地区温湿度数据挖掘

摘要： 海上发射的航天器长期暴露于严酷的湿热腐蚀环境中，其工作性能与贮存可靠性受到区域性气候影响，而现有环境试验方法试验剖面与实际环境数据的关联性存在不足。基于在海南万宁沿海地区实时采集的户外、遮棚与库房三类场地的温湿度数据，采用K-means聚类算法与K2贝叶斯网络模型结构学习算法，实现对温湿度数据内在结构的特征聚类和影响规律挖掘。研究结果表明，温湿度分布能够划分为中温高湿、高温低湿... （共10页）