MCAF-Net：用于CT图像肝脏自动分割的多特征互补和自适应融合网络
摘要： 医学图像不可避免地会产生噪声和伪影，分割算法容易受到这类信息的影响。为了更准确地帮助医师诊断肝脏疾病和制定手术方案，对计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）图像进行精确的自动肝区分割是亟待解决的问题。针对这一问题，提出了多特征互补和自适应融合网络（Multi-feature Complementary and Adaptive Fusion Networ... （共15页）
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