基于PSO-GA-SVM融合算法及荧光激光雷达遥测技术的生物气溶胶浓度预测

摘要： 生物气溶胶粒子在空气中传播较广，高浓度的生物气溶胶对人体健康有着极大的危害。为实现大气生物气溶胶浓度的预警预测，本文以荧光激光雷达为探测工具，在获取生物气溶胶浓度廓线的基础上，结合大气环境相关参数，利用粒子群（PSO）和遗传算法（GA）优化支持向量机（SVM），建立生物气溶胶浓度廓线预测模型，通过采用温度、湿度、PM2.5、PM10、CO₂、SO₂、NO₂、O₃、风速等... （共10页）