稀疏性和自相似性先验引导的深度学习图像盲超分

摘要： 现有的基于深度学习的图像盲超分算法仅利用神经网络端到端地学习低分辨率图像到高分辨率图像的映射，让网络隐式地学习图像的先验，导致算法仍产生模糊的超分结果。针对上述问题，提出一种稀疏性和自相似性先验引导的深度学习图像盲超分算法。首先，针对不同的低分辨率图像输入，利用动态线性核估计模块，有效估计出相应模糊核；然后，利用基于快速迭代软阈值收缩算法（FISTA）的深度展开反卷积滤波模块，... （共14页）