FDnet：基于频域分解网络的红外小目标检测

红外技术页数： 8 2026-01-20

摘要：在复杂背景杂波存在的情况下，检测缺乏纹理和形状信息的红外小目标成为了近年来一个备受关注的挑战。传统的模型驱动方法由于缺乏特征学习和表示的能力，对各种场景的适应性较差。同时，大部分基于深度学习的目标检测方法通过设计结构较深的网络结构来充分提取特征，但可能会在较深层失去目标的纹理结构信息，难以直接用于红外小目标检测。针对以上问题，本文按照对图像频域进行分解并分别进行处理的设计思路，... （共8页）

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