一种联合学习局部与全局特征的红外和可见光图像融合方法

红外技术页数： 9 2024-12-19

摘要：现有的红外和可见光图像融合方法不能充分整合局部与全局特征表示，导致融合图像存在明显的偏向性和不平滑性。由此，本文提出了一种联合学习局部与全局特征的融合方法（JLFuse）。首先，在传统卷积采样的基础上引入卷积Transformer，增强对全局特征的建模能力。其次，设计了一种基于空间可分离自注意力的融合策略，利用局部分组自注意力和全局子采样注意力交替引导的Transformer模... （共9页）

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