基于图像增强和L1-L0分解的红外与可见光图像融合

红外技术页数： 9 2025-09-20

摘要：针对红外与可见光图像融合过程中存在热目标丢失、细节损失等问题，提出了一种基于图像增强和L1-L0分解的红外与可见光图像融合算法。首先，提出了一种可见光图像增强算法，该算法是基于对滚动引导滤波分解的各个层进行处理，来突出可见光的纹理细节，并利用改进的自适应伽马校正来提高整体亮度。其次，提出了一种定向红外目标提取的算法。接着，用L1-L0的分解方法将红外和可见光图像分解为基础层和两... （共9页）

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