机器学习驱动的中国重点区域大气污染物时空分布建模与演变规律解析

摘要： 随着我国环境空气质量监测体系的持续完善与数据积累，如何借助科学建模手段深入挖掘监测数据，揭示大气污染物时空变化规律及潜在驱动机制，已成为推动大气污染防控科学化、精准化的重要方向.本研究基于2015—2023年我国京津冀、汾渭平原、珠三角、四川盆地及长三角五大重点区域的大气污染物（NO₂、PM_(2.5)、O₃ MDA8（日最大8小时平均））监测数据，结合气象特征及其他辅助数... （共12页）