信号分解与TCN-LSTM构建及在石化企业外排口水质预测中的应用
摘要: 大型沿江石化企业外排水总排口为厂区内多种废水共用排口,污水来源复杂且现有在线监测设备存在严重滞后性,若化工装置泄漏引发水质突变,难以实时捕捉,精准预测是解决方法之一.为此本研究构建基于信号分解和神经网络的水质预测模型:首先对历史水质监测数据进行清洗,接着采用信号分解技术将其分解,再基于信号特征聚类模块得到高、中、低频子模态,最后构建模型预测各子模态并叠加重构为最终预测结果.以沿... (共10页)
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