面向船舶轨迹预测的非对称双向LSTM-GRU模型

舰船科学技术页数： 6 2026-01-23

摘要：针对双向神经网络结构复杂度高、鲁棒性不足的问题，本文提出一种非对称双向长短期记忆门控循环单元模型（Asymmetric Bidirectional Long Short-Term Memory neural network-Gated Recurrent Units network, ABLGRU），该模型采用长短期记忆神经网络和门控循环单元网络处理正反向信息，分别捕获前后船舶... （共6页）

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