基于CNN-LSTM的船体板架损伤位置检测研究

舰船科学技术页数： 7 2025-10-08

摘要：船舶结构庞大且复杂，简单的分类模型难以满足船体损伤检测的全面需求。本文提出一种基于卷积神经网络和长短期记忆网络的船体板架损伤位置检测方法。通过Abaqus脚本对带有裂纹的船体板架进行参数化建模和响应计算，建立不同损伤位置板架的加速度响应数据集。然后，构建CNN-LSTM神经网络代理模型，直接以多通道加速度响应作为输入，避免了传统机器学习方法需要人工设计损伤敏感特征的问题，以裂纹... （共7页）

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