基于RIME-VMD-TCN-Attention的船舶电力负荷预测
摘要： 船舶电力负荷因具有噪声多、随机性和非线性强的特点，在短期电力负荷预测中存在噪声干扰、特征提取困难和模型拟合度差的问题。故本文提出一种结合霜冰优化算法（Rime Optimization Algorithm,RIME）的变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）、时序卷积网络（Temporal Convolutional Network,... （共7页）
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