基于SSA-CNN的无砟轨道结构参数识别

摘要： 为获取无砟轨道在服役过程中的原位结构参数，结合无砟轨道有限元模型与数据驱动的麻雀搜索算法(SSA)-卷积神经网络(CNN)提出了轨道结构参数识别方法；建立了无砟轨道有限元模型，在给定参数空间内计算不同参数下的频响函数，形成数据集，并将70%的数据作为训练集，剩下的数据作为测试集；训练集频响函数作为输入，轨道结构参数作为输出，训练SSA-CNN参数识别模型，并通过测试集进行了验证... （共11页）