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基于深度学习的大范围白光干涉高效拼接方法

机床与液压 页数: 9 2025-12-28
摘要: 针对目前大范围白光干涉测量拼接算法难以兼顾大范围、高精度和快速性的问题,提出一种基于深度学习的大范围白光干涉高效拼接方法,快速获取被测微结构表面大范围与高精度三维形貌。通过建立边界重叠参数优化模型,采用深度学习图像去噪实现低重叠度拼接,有效降低拼接测量所需的视场数量;提出基于SIFT特征点提取的精细配准ICP算法,利用已知匹配点求取最优变换矩阵,实现高精度无缝拼接,省去常规算法... (共9页)

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