基于图神经网络的大视场双光子显微图像拼接

激光与光电子学进展页数： 9 2025-08-15

摘要：大视场双光子显微系统成像过程中，由于单次扫描覆盖面积有限，需通过图像拼接技术获取完整视野。为此，提出一种基于深度学习的显微图像拼接算法，旨在提升图像的特征匹配精度与融合质量。通过自适应特征点筛选的SuperPoint编码器与DINOv2编码器，共同提取图像的局部特征点与全局语义描述符，并采用图神经网络OmniGlue进行特征匹配，从而增强配准的稳定性与鲁棒性。在图像拼接融合阶段... （共9页）

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