基于Transformer结构的多组分气体红外光谱定量分析模型

摘要： 红外光谱技术结合化学计量学在各领域的样品检测中发挥重要作用,但维度过高、谱峰重叠、存在交叉敏感现象导致其检测精度受到一定影响。提出一种基于自注意力机制的混合网络模型(Spectral Transformer),结合自注意力和卷积模块来捕捉全局和局部信息,用于对低体积分数多组分混合气体红外光谱进行定量分析。针对深度学习模型超参数繁多无法很好选取的特点,结合贝叶斯算法进行参数优化。... （共8页）