基于多任务学习的工业钢材LIBS定量与定性分析

激光与光电子学进展页数： 9 2025-06-12

摘要：钢材作为现代工业和建筑领域不可或缺的结构材料,对其成分进行精准分析对于质量控制至关重要。基于深度学习和多任务学习思想设计长短期记忆网络(LSTM)门控特定专家网络(LSE-Net),结合全光谱信号同时进行钢材定量和定性分析任务。此外,提出一种简便的激光诱导击穿光谱(LIBS)预处理方法,在简化处理的同时尽可能减少噪声的影响。为验证所提方法的有效性,选取40种钢材样品进行系统实验... （共9页）

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