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基于改进YOLO11的低光照环境目标检测算法

激光与光电子学进展 页数: 11 2025-11-25
摘要: 低光照图像中存在对比度不足、目标轮廓模糊等问题,显著影响目标检测算法的性能。针对上述问题,提出一种基于改进YOLO11的低光照环境下的目标检测算法。首先,引入特征融合注意力网络(FFA-Net)提升图像对比度并恢复细节信息;其次,采用基于注意力的尺度内特征交互(AIFI)取代SPPF模块,提升多尺度特征提取能力,提高小目标的检测精度;然后,使用可切换空洞卷积(SAC)取代传统卷... (共11页)

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