基于粒子群优化随机森林模型的FDM翘曲预测研究

摘要： 将粒子群优化（PSO）算法与随机森林（RF）算法结合，建立以熔融堆积成型（FDM）打印中的工艺参数（填充率、打印层高、打印层宽、打印速度、喷头温度和工作台温度）结合模型尺寸（长、宽、高）为输入，以模型是否产生翘曲变形和模型翘曲量为输出的数学模型，实现对打印模型是否翘曲变形和模型翘曲量的预测。通过PSO的全局优化，调整RF中如树的数量、深度等超参数，降低过拟合风险，提高模型的预测... （共7页）