基于改进遗传算法与QPSO-LSSVM的高光谱舌象失眠病症分类算法

摘要： 为提高失眠病症舌象数据分类的准确率并减少运算时间，提出一种混合优化算法。基于改进遗传算法（GA）和量子粒子群优化最小二乘支持向量机（QPSO-LSSVM），通过舌象数据构建分类模型。利用高光谱成像系统采集124例患者的舌象高光谱数据，并进行背景分割与光谱信息提取。选择420～760 nm波长范围内的数据，依据许家佗的舌面部位划分方法，将舌面划分为舌左（LT）、舌右（RT）、舌根... （共11页）