一种基于深度学习的快速且高效的相位展开方法

摘要： 近年来，结构光三维测量技术凭借其非接触、快速、高效等特点得到广泛应用。相位展开作为结构光三维测量技术的关键环节，对于测量结果有着至关重要的影响。然而现阶段基于深度学习的相位展开方法存在参数量大、计算复杂度高等问题。针对此问题，提出一种快速且高效的相位展开方法。采用3×1和1×3的卷积组合替换标准的3×3卷积，以减少模型的参数量。通过引入多组Hadamard乘积注意力模块，设计了... （共9页）