基于Part-Aware Transformer多粒度特征融合的无监督行人重识别网络

摘要： 为解决无监督行人重识别方法大多侧重于提取全局特征，而忽视了细粒度的局部特征这一问题，提出一种基于PAT(Part-Aware Transformer)的多粒度特征融合网络（MGPT），旨在结合全局与局部特征，提升无监督行人重识别模型的判别能力和鲁棒性。首先，通过全局特征与所有图像块交互，部分特征与所在区域图像块交互，再将获取的全局特征与部分特征融合，从而获得更丰富的全局语义信息... （共10页）