MFANet：用于辅助诊断MRI脑肿瘤的多元融合感知网络

激光与光电子学进展页数： 10 2025-04-09

摘要：为辅助临床医生更准确地识别与分类脑肿瘤，基于YOLOv8提出一种名为多元融合感知网络（MFANet）的磁共振成像（MRI）脑肿瘤诊断网络。首先，针对脑肿瘤分类难度大的问题，设计轻量化的CNN-Transformer双分支并行特征提取模块（CTB）。其中，在Transformer分支引入一种新的通道混合器——卷积线性门控单元（CGLU），以增强非线性特征表达能力。其次，提出特征耦... （共10页）

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