基于改进卷积神经网络的高光谱图像分类方法（特邀）

激光与光电子学进展页数： 9 2025-10-10

摘要：针对高光谱图像分类中噪声干扰、光谱混叠及计算效率低等瓶颈问题，提出一种基于多模态协同优化的轻量级网络（MC-DetNet）。通过双分支架构协同提取原始图像内容特征与高频噪声特征，原始分支采用可变形卷积增强几何形变适应性，噪声分支基于空域富模型（SRM）滤波与轻量化残差模块捕获局部异常特征。为解决多模态特征融合的适配性问题，提出梯度引导注意力机制，通过多方向梯度图动态调节特征权重... （共9页）

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