红外热特征图下的课堂表情胶囊识别网络

摘要： 面部表情能充分展现学生的学习状态与内心情感，本文提出一种红外热特征图下的课堂表情胶囊识别网络。首先，对捕获图像进行预处理；其次，融合Transformer与MobileFaceNet从局部与全局角度获得三个层次的表情特征；并采用深层胶囊特征转化模型获得特征的转换输入；最后，构建平行GAP-Arcface分类模型完成课堂表情分类。在表情图像集中，完成本文方法与MSDFG-net、... （共7页）