基于改进3D-UNet的半监督肾脏图像分割

计算机仿真页数： 6 2025-10-15

摘要：半监督医学图像分割相比全监督的方法更加节省标注成本。现有的半监督医学图像分割方法是利用标记数据训练教师模型，为未标记数据建立伪标签，但是这些伪标签的质量普遍较差。为了解决以上挑战，提出了一种高质量伪标签生成及改进的方法，即通过多尺度语义对应来帮助教师模型生成高质量的伪标签，并通过双重不确定性估计对伪标签进一步改进。双重不确定性估计以预测熵作为第一次不确定性估计，以输入图像与其对... （共6页）

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