基于全局和局部聚类信息的复杂网络链路预测

计算机仿真页数： 7 2025-09-15

摘要：在复杂网络分析领域，链路预测的核心目标是预测网络中可能出现的新链路或现有链路的缺失。传统方法在利用网络拓扑信息方面存在局限性。针对上述问题，提出了邻居间聚类算法(NNC),并将其与全局相似性算法PageRank相结合，形成了新的NNC-PR模型。模型首先应用自主开发的NNC算法计算局部链路聚类系数，有效捕捉局部网络结构；接着通过非负矩阵分解优化PageRank算法，获取全局网络... （共7页）

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