面向图像后处理的面部操纵对抗防御方法

摘要： 当前面部操纵技术已经能够轻易对人脸属性进行修改，人眼难以辨别真假。面部图像数据易被获取用来实现对人脸的伪造，这些都时刻威胁着用户的个人隐私和信息安全。因此利用对抗防御方法防止面部图像被操纵成为当前研究的热门。然而，目前现有的方法多关注图像添加对抗扰动的防御效果，缺乏后续对抗扰动被破坏情况下的深度分析。为此，提出了一种面向图像后处理的面部操纵对抗防御方法，通过深层次综合分析原始图... （共14页）