基于超图增强的个性化在线课程推荐模型

计算机工程与应用页数： 9 2025-03-26

摘要：在线课程资源爆炸式的增长容易引起“信息迷航”和“信息过载”等问题，基于学习者的行为记录向学习者精准推荐符合其偏好的课程资源显得愈加重要。然而，在进行学习者需求感知时，现有方法缺乏有效手段应对学习者行为序列中课程的数量远少于在线课程总量所产生的数据稀疏问题。针对上述问题，提出一种基于超图增强的个性化在线课程推荐模型（personalized online course recom... （共9页）

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