MFDF-YOLO：复杂场景下的轻量级棉花检测算法

摘要： 在真实棉田环境中，棉花目标呈现多尺度密集分布，不同尺寸目标在特征表达上差异较大，且复杂背景与枝叶遮挡易导致边缘退化与特征残缺，以上因素共同加剧了检测过程中的误检、漏检与定位不准等问题。为此，改进YOLOv11设计了一种轻量级棉花检测算法MFDF-YOLO，以提升复杂场景下的检测性能。该算法设计多尺度边缘特征选择模块（C3k2-MSEFS），通过多尺度边缘特征增强与双域选择机制强... （共12页）