基于对比学习与去噪扩散模型的薄膜表面瑕疵图像分类

计算机工程与应用页数： 11 2024-09-25

摘要：薄膜材料在生产过程中会出现多种类别的表面瑕疵，薄膜表面瑕疵具有类间差异小、图像数据集不平衡的特点，导致分类性能差。针对上述问题提出了基于对比学习与去噪扩散模型的分类方法。在图像类别数据集上训练去噪扩散模型，得到去噪扩散模型中的噪声预测网络的中间编码输出，即噪声特征；并行地，使用卷积神经网络提取图像特征，并与噪声特征进行融合，得到图像在特征空间中的表达，称为图像的融合特征。使用标... （共11页）

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